HR รีพอร์ต

ชายผู้เปลี่ยนโลกด้วยชิปเล็กๆ

ถ้าพูดถึงคนที่ทรงพลังที่สุดในโลกเทคโนโลยีตอนนี้ หลายคนอาจนึกถึง อีลอน มัสก์ หรือ มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์ก แต่มีชายคนหนึ่งที่อาจจะมีอิทธิพลต่ออนาคตของมนุษยชาติมากกว่าใครๆ เขาคือ เจนเซ่น หวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia บริษัทที่ทำชิปคอมพิวเตอร์ที่เป็นหัวใจสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในยุคนี้

วันนี้เราจะมาฟังเรื่องราวของชายผู้นี้ ที่เดินทางมาจากเด็กอพยพชาวไต้หวัน จนกลายเป็นหนึ่งในคนทรงอิทธิพลที่สุดของโลก

การเริ่มต้นที่ไม่ได้ง่ายนัก

เจนเซ่น หวง เกิดในไต้หวันเมื่อปี 1963 ตอนเขาอายุได้ 10 ขวบ ครอบครัวตัดสินใจส่งเขาและพี่ชายไปเรียนหนังสือที่อเมริกา เหตุผลก็เพื่อหาโอกาสที่ดีกว่า แต่การเริ่มต้นชีวิตในต่างแดนของเด็กชายคนเล็กนั่นไม่ง่ายเลย

สิ่งแรกที่พวกเขาต้องเผชิญคือโรงเรียนประจำที่เคร่งครัดในรัฐเคนตั๊กกี้ เจนเซ่นเล่าว่า “ตอนนั้นผมไม่รู้ว่าโรงเรียนนี้เป็นโรงเรียนสำหรับเด็กที่มีปัญหา ผมแค่คิดว่าโรงเรียนอเมริกันทุกแห่งเป็นแบบนี้” เขาต้องเรียนรู้ทุกอย่างใหม่หมด ตั้งแต่ภาษาไปจนถึงวัฒนธรรม

หลังจากนั้นครอบครัวย้ายไปรัฐออริกอน เจนเซ่นเริ่มแสดงความสามารถพิเศษในวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ เขาเข้าเรียนวิศวกรรมไฟฟ้าที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และได้ปริญญาโทจาก Stanford ในปี 1992

จุดเปลี่ยน

ปี 1993 เป็นปีที่เปลี่ยนแปลงชีวิตของเจนเซ่น ตอนนั้นเขาอายุ 30 ปี กำลังทำงานที่บริษัทเทคโนโลยี และเห็นว่าตลาดเกมคอมพิวเตอร์กำลังเติบโต แต่การ์ดจอที่มีอยู่นั้นยังไม่ดีพอ

วันหนึ่ง เขานัดเพื่อนสองคน คือ คริส มาลาโคว์สกี้ และ เคอร์ติส ไพรม์ มาพบกันที่ร้าน Denny’s (ร้านอาหารแบบ 24 ชั่วโมง) ในเมืองซานโฮเซ่ บนโต๊ะพลาสติกใต้แสงไฟนีออน พวกเขาตัดสินใจก่อตั้งบริษัทที่จะเปลี่ยนโลก

“เราต้องการสร้างชิปที่ทำให้การแสดงผลกราฟิกดีขึ้น” เจนเซ่นอธิบายวิสัยทัศน์ของตัวเอง “ผมเชื่อว่าคอมพิวเตอร์ในอนาคตจะต้องแสดงผลภาพได้สวยงามและเร็วมาก”

ชื่อ “Nvidia” มาจากคำภาษาละตินว่า “invidia” ที่แปลว่า “ความอิจฉา” แต่พวกเขาเปลี่ยนตัว “i” เป็น “N” เพื่อให้ฟังดูเหมือนคำว่า “en-video” หมายถึงเทคโนโลยีวิดีโอ

ช่วงเวลาแห่งความล้มเหลว

การเริ่มต้นของ Nvidia ไม่ได้ราบรื่นอย่างที่คิด ปัญหาแรกคือเงินทุน พวกเขาต้องไปขอเงินจากนักลงทุนหลายราย บางคนก็ไม่เข้าใจว่าทำไมต้องมีการ์ดจอพิเศษ ในขณะที่การ์ดจอธรรมดาก็ใช้ได้แล้ว

ผลิตภัณฑ์แรกของ Nvidia คือ NV1 ที่ออกมาในปี 1995 แต่มันล้มเหลว เพราะใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างจากมาตรฐานที่ Microsoft กำหนด นี่เป็นบทเรียนสำคัญที่สอนให้เจนเซ่นรู้ว่า การมีเทคโนโลยีที่ดีอย่างเดียวไม่พอ ต้องสร้างให้เข้ากับระบบนิเวศที่มีอยู่ด้วย

ปี 1996-1997 เป็นช่วงที่วิกฤตที่สุด บริษัทเกือบจะล้มละลาย เจนเซ่นต้องเลิกจ้างพนักงาน 70% และคิดจะยุติธุรกิจ แต่แล้วเขาก็ตัดสินใจลุกขึ้นสู้อีกครั้ง

“ผมเรียนรู้ว่า ความล้มเหลวไม่ใช่การสิ้นสุด แต่เป็นโอกาสในการเรียนรู้” เจนเซ่นเล่าถึงช่วงเวลานั้น “สิ่งสำคัญคือต้องรู้จักปรับตัวเร็วและไม่หยุดนิ่ง”

การกลับมาด้วย RIVA TNT

ปี 1998 Nvidia ได้เปิดตัว RIVA TNT ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ การ์ดจอตัวนี้ทำงานได้ดีมากกับเกมยอดฮิตอย่าง Quake II ทำให้ภาพในเกมดูสวยงามและลื่นไหลกว่าเดิมเยอะ

ผู้เล่นเกมเริ่มรู้จัก Nvidia และยอมจ่ายเงินเพิ่มเพื่อได้การ์ดจอที่ดีกว่า นี่คือครั้งแรกที่บริษัททำกำไรได้ และเจนเซ่นก็เริ่มมั่นใจว่าทิศทางที่เลือกถูกต้อง

จากนั้น Nvidia ก็ออกผลิตภัณฑ์ดีๆ ติดต่อกัน อย่าง GeForce 256 ที่เป็นการ์ดจอรุ่นแรกที่เรียกว่า “GPU” (Graphics Processing Unit) อย่างเป็นทางการ

การเดิมพันครั้งใหญ่กับ CUDA

ปี 2006 เจนเซ่นทำการเดิมพันที่เสี่ยงมาก เขาตัดสินใจลงทุนพัฒนาเทคโนโลยีที่เรียกว่า CUDA (Compute Unified Device Architecture) โดยเปิดให้นักพัฒนาสามารถใช้ GPU ทำการคำนวณอย่างอื่นนอกจากกราฟิกได้

การตัดสินใจนี้ถูกต่อต้านจากคนในบริษัทหลายคน เพราะต้องใช้เงินมหาศาล และไม่มีใครรู้ว่าจะมีคนเอาไปใช้จริงหรือไม่

“ตอนนั้นหลายคนบอกว่าผมบ้า ทำไมต้องเสียเงินเปล่าพัฒนาสิ่งที่ไม่มีใครต้องการ” เจนเซ่นเล่า “แต่ผมมองเห็นอนาคตที่การคำนวณแบบขนานจะสำคัญมาก”

GPU ที่ Nvidia ทำนั้นแตกต่างจาก CPU ของ Intel หรือ AMD ตรงที่มัน “หลายใจ” มาก ถ้า CPU เปรียบเหมือนคนฉลาดคนหนึ่งที่แก้โจทย์ยากได้ GPU ก็เหมือนนักเรียน 1,000 คนที่แก้โจทย์ง่ายๆ พร้อมกันได้

ตัวอย่างที่เข้าใจง่าย: ถ้าต้องการนับเม็ดข้าว 1 ล้านเม็ด CPU จะนับทีละเม็ด 1, 2, 3, 4… ใช้เวลานาน แต่ GPU จะแบ่งข้าวออกเป็น 1,000 กอง ให้แต่ละ “หลอง” นับกองละ 1,000 เม็ด แล้วรวมผลลัพธ์ ทำให้เสร็จเร็วกว่ามาก

การมาของยุค AI

หลายปีผ่านไป CUDA ยังไม่ค่อยมีคนใช้ นักวิจัยบางกลุ่มเอาไปทำงานวิจัย แต่ยังไม่แพร่หลาย จนกระทั่งปี 2009 นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโตรอนโต นำ GPU ของ Nvidia ไปใช้ในการทำ “Deep Learning” หรือการเรียนรู้เชิงลึก

พวกเขาค้นพบว่า GPU ทำงานเรื่องนี้ได้เร็วกว่า CPU ถึง 100 เท่า! นี่เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของโลก AI

ตัวอย่างที่เข้าใจง่าย: การสอนคอมพิวเตอร์ให้จดจำหน้าคน เดิมใช้เวลาหลายเดือน แต่ถ้าใช้ GPU ของ Nvidia ใช้เวลาแค่ไม่กี่วัน และแม่นยำกว่าด้วย

เจนเซ่นเริ่มเห็นโอกาสใหม่นี้ เขาเปลี่ยนทิศทางการตลาดจากการ์ดจอสำหรับเกม ไปสู่ชิปสำหรับ AI มากขึ้น

การระเบิดของตลาดคริปโต

ปี 2017 เกิดเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด คือการ “ขุดคริปโต” หรือการใช้คอมพิวเตอร์แก้โจทย์คณิตศาสตร์เพื่อสร้าง Bitcoin และเหรียญดิจิทัลอื่นๆ

ผลลัพธ์คือ การ์ดจอของ Nvidia ขายดีจนขาดตลาด ราคาหุ้นพุ่งขึ้นเป็นจรวด แต่เจนเซ่นไม่พึ่งพาตลาดนี้ เพราะเขารู้ว่าราคาคริปโตผันผวนมาก

“เราไม่สร้างธุรกิจบนรากฐานที่ไม่มั่นคง” เขาเตือนนักลงทุน “ผมเชื่อว่า AI จะเป็นอนาคตที่ยั่งยืนกว่าคริปโต”

จริงๆ แล้ว เมื่อราคาคริปโตตกในปี 2018 หุ้น Nvidia ก็ร่วงลงด้วย แต่ธุรกิจ AI ยังคงเติบโต

การปฏิวัติในยุค ChatGPT

ปี 2022 โลกได้เห็น ChatGPT จาก OpenAI ที่สามารถคุยกับคนได้อย่างธรรมชาติ ทำให้คนทั่วไปเริ่มเข้าใจว่า AI จะมาเปลี่ยนชีวิตเรา

สิ่งที่หลายคนไม่รู้คือ ChatGPT และ AI ระบบใหญ่ๆ ทุกตัว ทำงานบนชิป GPU ของ Nvidia เกือบทั้งหมด! Google, Facebook, Microsoft, Amazon ล้วนต้องซื้อชิปจาก Nvidia เป็นหมื่นๆ ตัว

ตัวอย่างการใช้งาน: การฝึก ChatGPT ครั้งหนึ่งใช้ชิป GPU ของ Nvidia ประมาณ 10,000 ตัว ทำงานต่อเนื่องหลายเดือน กินไฟฟ้าเท่ากับเมืองเล็กๆ และค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านเหรียญ

ผลลัพธ์คือหุ้น Nvidia พุ่งขึ้นจากราคา 20 เหรียญในปี 2022 เป็น 800-900 เหรียญในปี 2024 ทำให้บริษัทมีมูลค่าเกือบ 2 ล้านล้านเหรียญ กลายเป็นบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก

บทเรียนจากการเป็นผู้นำ

1. มองไกลกว่าคนอื่น

เจนเซ่นมักจะลงทุนในเทคโนโลยีก่อนที่ตลาดจะพร้อม CUDA เป็นตัวอย่างที่ดี เขาใช้เงินพัฒนา 7 ปีก่อนที่มันจะมีประโยชน์จริง

“ในธุรกิจเทคโนโลยี คุณต้องเดิมพันกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต 10 ปี ไม่ใช่ปีหน้า” เขาอธิบาย

2. ไม่กลัวที่จะล้มเหลว

Nvidia เคยเกือบล้มละลาย 3-4 ครั้ง แต่เจนเซ่นไม่เคยยอมแพ้ เขาเรียนรู้จากความผิดพลาดและปรับกลยุทธ์ใหม่

3. ให้ความสำคัญกับ “ระบบนิเวศ”

เจนเซ่นเข้าใจว่าการมีเทคโนโลยีดีอย่างเดียวไม่พอ ต้องมีเครื่องมือ, ซอฟต์แวร์, และชุมชนนักพัฒนาที่สมบูรณ์ด้วย

ตัวอย่าง: Nvidia ไม่ได้แค่ทำชิป แต่ทำซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้นักพัฒนาใช้งานได้ง่าย และจัดอบรมให้ความรู้ฟรี

4. ปรับตัวอย่างรวดเร็ว

เมื่อตลาดเปลี่ยน Nvidia ก็ปรับตัวเร็ว จากการ์ดจอสำหรับเกม เป็นชิปสำหรับ AI, รถยนต์ไร้คนขับ, และ metaverse

ชีวิตส่วนตัวของเจนเซ่น

แม้จะประสบความสำเร็จอย่างมาก เจนเซ่นยังคงเป็นคนเรียบง่าย เขาใส่เสื้อหนังสีดำเหมือนเก่าเสมอ ขับรถ Acura NSX ที่ไม่ใช่รถหรูที่สุด และยังคงไปทำงานทุกวัน

เขาแต่งงานกับ ลอรี่ เมื่อปี 1983 มีลูกชาย 2 คน และเป็นคนรักครอบครัว เจนเซ่นเล่าว่า “ความสำเร็จในงานไม่มีความหมายถ้าไม่มีครอบครัวที่อบอุ่น”

สิ่งที่น่าสนใจคือเขามีรอยสักบนแขนที่เขียนว่า “Nvidia” เพื่อแสดงความผูกพันกับบริษัทที่เขาสร้างขึ้น

ความท้าทายในปัจจุบัน

แม้จะประสบความสำเร็จ แต่เจนเซ่นก็เผชิญความท้าทายใหม่ๆ

การแข่งขัน: คู่แข่งอย่าง AMD และ Intel พยายามสร้างชิปที่ดีกว่า บริษัทใหญ่ๆ อย่าง Google และ Tesla เริ่มทำชิปเอง

ปัญหาการผลิต: ความต้องการชิปของ Nvidia สูงมากจนผลิตไม่ทัน ต้องรอคิวหลายเดือน

นโยบายรัฐบาล: สงครามการค้าระหว่างจีน-อเมริกาส่งผลกระทบต่อธุรกิจ เพราะ Nvidia ไม่สามารถขายชิปขั้นสูงให้จีนได้

ความรับผิดชอบต่อสังคม: AI ที่ใช้ชิป Nvidia อาจทำให้คนตกงาน หรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

มองอนาคต

เจนเซ่นเชื่อว่าเราอยู่ในจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติ AI เขาทำนายว่า:

• รถยนต์ไร้คนขับ จะแพร่หลายในอีก 5-10 ปี
• หุ่นยนต์ส่วนบุคคล จะเข้ามาช่วยงานบ้าน
• การแพทย์ จะใช้ AI วิเคราะห์โรคได้แม่นยำกว่าหมอ
• การศึกษา จะมีครูสอนพิเศษ AI ให้แต่ละคน

“เราไม่ได้แค่ทำชิป แต่เรากำลังสร้างอนาคตของมนุษยชาติ” เจนเซ่นกล่าว

สรุป

เรื่องราวของเจนเซ่น หวงสอนให้เห็นว่า ความสำเร็จที่แท้จริงมาจากการมองไกล ความอดทน และการกล้าที่จะแตกต่าง

จากเด็กอพยพที่ไม่รู้ภาษาอังกฤษ กลายเป็นผู้ที่มีอิทธิพลต่ออนาคตของโลก การเดินทางนี้ไม่ได้ง่ายดาย มีความล้มเหลวและอุปสรรคมากมาย แต่ทุกครั้งที่ล้มลง เขาก็ลุกขึ้นแข็งแกร่งกว่าเดิม

วันนี้ เมื่อเราใช้ ChatGPT ถ่ายรูปด้วย AI หรือเล่นเกมที่มีกราฟิกสวยงาม เราก็ได้สัมผัสกับผลงานของชายผู้นี้โดยไม่รู้ตัว

เจนเซ่น หวงเป็นตัวอย่างที่ดีว่า ในโลกที่เปลี่ยนแปลงเร็ว คนที่ประสบความสำเร็จคือคนที่กล้าฝัน กล้าเสี่ยง และไม่ยอมแพ้ เขาไม่ได้แค่สร้างธุรกิจ แต่เขาสร้างอนาคต

และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น ในอีก 10-20 ปีข้างหน้า ชีวิตเราอาจจะเปลี่ยนแปลงไปมากกว่าที่เราจินตนาการได้ ด้วยเทคโนโลยีที่เกิดจากวิสัยทัศน์ของชายผู้หนึ่งที่เคยนั่งในร้าน Denny’s เมื่อ 30 ปีที่แล้ว

#hrรีพอร์ต